Ventajas e inconvenientes de pruebas paramétricas y no paramétricas por Blanca Dum el 19/10/2022.

  Pruebas paramétricas Las pruebas paramétricas se utilizan cuando los datos cumplen ciertos supuestos estadísticos, como que sigan una distribución normal , que tengan varianzas similares y que se midan en escalas de intervalo o razón. Ventajas: Tienen mayor poder estadístico , por lo que detectan diferencias más fácilmente cuando existen. Permiten realizar análisis más precisos y estimaciones más detalladas. Son muy utilizadas en investigaciones científicas y análisis avanzados. Inconvenientes: Requieren que los datos cumplan ciertos supuestos , como normalidad y homogeneidad de varianza. Si estos supuestos no se cumplen, los resultados pueden ser incorrectos o poco confiables . No son adecuadas para datos ordinales o muestras muy pequeñas. Pruebas no paramétricas Las pruebas no paramétricas se utilizan cuando los datos no cumplen los supuestos de las pruebas paramétricas o cuando se trabaja con datos ordinales o con muestras pequeñas. Ventajas: ...