Ventajas e inconvenientes de pruebas paramétricas y no paramétricas por Blanca Dum el 19/10/2022.

 

Pruebas paramétricas

Las pruebas paramétricas se utilizan cuando los datos cumplen ciertos supuestos estadísticos, como que sigan una distribución normal, que tengan varianzas similares y que se midan en escalas de intervalo o razón.

Ventajas:

• Tienen mayor poder estadístico, por lo que detectan diferencias más fácilmente cuando existen.

• Permiten realizar análisis más precisos y estimaciones más detalladas.

• Son muy utilizadas en investigaciones científicas y análisis avanzados.

Inconvenientes:

• Requieren que los datos cumplan ciertos supuestos, como normalidad y homogeneidad de varianza.

• Si estos supuestos no se cumplen, los resultados pueden ser incorrectos o poco confiables.

• No son adecuadas para datos ordinales o muestras muy pequeñas.

Pruebas no paramétricas

Las pruebas no paramétricas se utilizan cuando los datos no cumplen los supuestos de las pruebas paramétricas o cuando se trabaja con datos ordinales o con muestras pequeñas.

Ventajas:

• No requieren que los datos sigan una distribución normal.

• Son útiles para muestras pequeñas o datos no cuantitativos.

• Son más flexibles en diferentes tipos de investigación.

Inconvenientes:

• Tienen menor poder estadístico, por lo que puede ser más difícil detectar diferencias reales.

• Proporcionan menos información detallada sobre los parámetros de la población.

• En algunos casos los resultados pueden ser menos precisos que los de las pruebas paramétricas.